画像生成 - Synapse Flow

画像生成AI「DALL·E」がベータ版として一般公開されました。

DALL·E 2の研究プレビューで、3,000人以上のアーティストが創作活動に活用。

DALL·E 2の画像生成モデルにおけるリスクを減らすための対策が講じられました。

DALL·E 2の早期ユーザーが300万枚以上の画像を生成し、安全性プロセスが改善されました。

OpenAIがテキストから画像を生成する新しいモデル「DALL-E 2」を発表しました。

リモートセンシング画像とキャプションのデータセットでCLIPモデルがファインチューニングされました。

OpenAIがテキストキャプションから画像を生成するニューラルネットワーク「DALL·E」を発表しました。

OpenAIが言語モデルと同じTransformerで画像を生成・補完できることを発見しました。

OpenAIが可逆1x1畳み込みを用いた新しい生成モデル「Glow」を発表しました。

OpenAIが最適輸送理論を応用し、GANの画像生成品質と安定性を大幅に向上させる新手法を発表しました。

PixelCNN++は、PixelCNNを改良し、画像生成の質を向上させたモデルです。

OpenAIが、データ圧縮と生成を両立する新しいモデル「変分損失オートエンコーダ（VLAE）」を発表しました。