3Dアセット生成:ゲーム開発のためのAI #3
AIを活用した3Dアセット生成技術がゲーム開発に大きな変革をもたらしています。
AIを活用した3Dアセット生成技術がゲーム開発に大きな変革をもたらしています。
CLIPSegは、テキストプロンプトから画像内のオブジェクトをゼロショットでセグメンテーションできる。
Apple Silicon搭載MacでStable DiffusionをCore MLに最適化し、高速な画像生成を実現しました。
VQ-Diffusionは、拡散モデルとVQ-VAEを組み合わせ、高解像度で高品質な画像を効率的に生成する新しい手法…
Hugging FaceがDiffusion Modelsに関するライブイベントを開催しました。
Hugging FaceがDiffusersライブラリでDreamboothを使ったStable Diffusionのトレーニング方法を公開しまし…
OpenAIが画像生成AI「DALL·E」のAPIをパブリックベータとして公開しました。
Hugging FaceがJAX/Flaxで実装されたStable Diffusionを公開しました。
Hugging Faceが日本語に特化した画像生成モデル「Japanese Stable Diffusion」を公開しました。
画像生成AI「DALL·E」が、待機リストなしで誰でもすぐに利用できるようになった。
Hugging FaceのDiffusersライブラリに新しい機能が追加されました。
DALL·Eが既存の画像の外側を自動生成する「アウトペインティング」機能を発表しました。