AI推論のための計算予算最適化:Train-to-Testスケーリングの解説
AIモデルのトレーニングと推論の両方を最適化する「Train-to-Test (T2) スケーリング則」が発表されました…
AIモデルのトレーニングと推論の両方を最適化する「Train-to-Test (T2) スケーリング則」が発表されました…
OpenAIが金融アプリからトークショーまで多岐にわたる企業を買収し、AI業界の投資が活発化しています。
AI業界の内部と外部で認識の乖離が広がり、投資や不信感、専門用語の増加が顕著になっています。
テック界の富裕層向け資産アドバイザーIconiqが、AI分野に数十億ドル規模の投資を行っています。
GoogleがAIエージェントを活用しAndroidアプリ開発を3倍高速化するスキルとツールを公開しました。
SalesforceがAIエージェント経由で操作可能な新サービス「Salesforce Headless 360」を発表しました。
AnthropicがAIモデル「Claude Opus 4.7」の有料ユーザー向けレート制限をリセットしました。
OpenAIが生命科学研究に特化した推論AIモデル「GPT-Rosalind」を発表しました。
テンセントがテキスト・画像・動画から3D世界を生成する「HY-World 2.0」をオープンソース化しました。
ChatGPTに「私に似たキャラを教えて」と尋ねる遊びがブラジル発で世界的に流行しています。
AlibabaのQwenが、Google Gemma4より高性能と謳うオープンAIモデル「Qwen3.6-35B-A3B」を公開しました。
ソフトバンクが国産LLM「Sarashina」を活用した企業向け業務支援サービスを6月に開始します。