Sentence Transformersでプレイリストジェネレーターを構築する
Sentence Transformersを使って、テキスト入力から関連性の高い音楽プレイリストを生成するシステムが開発…
プロダクト
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PyTorchでポリシー勾配を実装する
Hugging FaceがPyTorchを使った強化学習のポリシー勾配の実装方法を解説しました。
離陸！初めてのMLプロジェクトを始める方法🚀
Hugging Faceが機械学習プロジェクトの始め方に関するガイドを公開しました。
Hugging Face Hubでの評価機能の発表
Hugging Faceがモデル評価のための新しいツール「Evaluation on the Hub」を発表しました。
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ビデオ事前学習によるMinecraftのプレイ学習
OpenAIが人間のMinecraftプレイ動画を使い、AIにダイヤモンドツール作成を学習させました。
Hugging Face OptimumでTransformerモデルをONNXに変換
Hugging Face OptimumがTransformerモデルをONNX形式に変換し、推論を高速化する機能を提供しました。
スペースインベーダーで学ぶディープQラーニング
Hugging Faceがスペースインベーダーを題材にディープQラーニングのチュートリアルを公開しました。
GraphcoreとHugging FaceがIPU対応Transformerの新しいラインナップを発表
GraphcoreとHugging Faceが、GraphcoreのIPUに最適化されたTransformerモデル群を公開しました。
プルリクエストとディスカッションの導入🥳
Hugging Faceがモデルやデータセットのリポジトリにプルリクエストとディスカッション機能を追加しました。
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OpenAI Codexで次世代アプリケーションを強化
OpenAIのCodexがAPIを通じて70種類のアプリケーションで活用されています。
Sempre HealthがExpert Acceleration Programを活用しMLロードマップを加速する方法
Sempre HealthがHugging FaceのExpert Acceleration Programを通じてML開発を加速しています。
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DALL·E 2 研究プレビューのアップデート
DALL·E 2の早期ユーザーが300万枚以上の画像を生成し、安全性プロセスが改善されました。