fastaiがHugging Face Hubに登場
機械学習ライブラリfastaiがHugging Face Hubに統合されました。
研究
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深層強化学習入門
深層強化学習の基本的な概念と仕組みが解説されています。
PyTorch FSDPを活用した大規模モデルトレーニングの高速化
PyTorchのFully Sharded Data Parallel (FSDP) を用いて、大規模モデルの学習を効率化する手法が紹介され…
Hugging Faceが機械学習インサイト担当ディレクターを募集
Hugging Faceが機械学習のトレンドや技術を分析するディレクターを募集している。
Habana GaudiでTransformersを始める
Hugging FaceがHabana Gaudiアクセラレータ上でのTransformersモデルの利用方法を解説しました。
Hugging Face for Educationの紹介 🤗
Hugging Faceが教育者と学生向けにAI学習リソースを無償提供する「Hugging Face for Education」を発表し…
N
CLIP潜在変数を用いた階層的テキスト条件画像生成
OpenAIがテキストから画像を生成する新しいモデル「DALL-E 2」を発表しました。
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グッドハートの法則の測定
OpenAIが、測定が困難または高コストな目標を最適化する際に直面するグッドハートの法則について説明して…
機械学習エキスパート - ルイス・タンストール
Hugging Faceのブログで、機械学習エキスパートのルイス・タンストール氏が紹介されました。
Habana LabsとHugging FaceがTransformerモデルのトレーニング加速で提携
Habana LabsとHugging Faceが提携し、Transformerモデルのトレーニングを加速させます。
Hugging Faceの繰り返しを避けるための新機能
Hugging Faceが、モデルカードやデータセットカードの重複情報を自動で検出し、警告する新機能をリリース…
Hugging FaceにDecision Transformersを導入
Hugging Faceが強化学習モデル「Decision Transformers」をプラットフォームに統合しました。