Hugging Faceの繰り返しを避けるための新機能
Hugging Faceが、モデルカードやデータセットカードの重複情報を自動で検出し、警告する新機能をリリース…
プロダクト
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Hugging FaceにDecision Transformersを導入
Hugging Faceが強化学習モデル「Decision Transformers」をプラットフォームに統合しました。
カスタムデータセットでセマンティックセグメンテーションモデルをファインチューニングする
Hugging Faceがカスタムデータセットを用いたセマンティックセグメンテーションモデルのファインチューニ…
Hugging Face TransformersとAWS InferentiaでBERT推論を高速化
Hugging Face TransformersとAWS Inferentiaを組み合わせ、BERT推論を大幅に高速化しました。
🤗データセットを使った画像検索
Hugging Faceが画像検索機能を🤗datasetsライブラリに統合しました。
N
GPT-3の新機能：編集と挿入
OpenAIがGPT-3とCodexに既存テキストの編集・挿入機能を追加しました。
Hugging Face Transformersにおける制約付きビームサーチによるテキスト生成のガイド
Hugging Face Transformersライブラリに制約付きビームサーチ機能が追加されました。
Hugging Face TransformersでViTを画像分類用にファインチューニング
Hugging Face Transformersライブラリを使って、Vision Transformer（ViT）を画像分類タスク用にファイン…
Hugging Face TransformersのWav2Vec2で大規模ファイルの自動音声認識を実現
Hugging Face TransformersのWav2Vec2モデルを使い、大規模な音声ファイルの自動音声認識（ASR）を効率的…
N
言語モデルを指示に従うように調整する
OpenAIがユーザーの指示により良く従うInstructGPTモデルを開発し、APIのデフォルトとして展開しました。
N
テキストとコードの埋め込みを導入
OpenAIがAPIに新しい埋め込みエンドポイントを導入しました。
🤗 Hubでの超高速検索
Hugging Face Hubの検索機能が大幅に強化され、より高速で関連性の高い結果が得られるようになりました。