小児上腹部放射線治療におけるリスク臓器セグメンテーションのためのマルチセンター連合学習によるデータ不足の克服
小児放射線治療のリスク臓器自動輪郭抽出で、連合学習がデータ不足を克服し精度を向上させました。
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3D医用画像分野で、異なるモダリティ間の知識転移に非対称性とスケーリング則があることを発見しました。
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スマートホームIoTデバイスを操作する音声アシスタント開発のため、MISTという新しいデータセットが公開さ…
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長尺動画の生成において、意味のずれや物語の破綻を防ぐ新しいAIモデル「A$^2$RD」が発表されました。
エネルギー効率を重視した新しい物体検出モデル「XiYOLO」が開発されました。
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表形式データの異常検知において、ノイズ除去スコアマッチングの課題であるノイズスケール選択を改善する…
MoodleにRAGを活用したAI教育アシスタントプラグインが開発されました。
AIエージェントが大規模なスキルライブラリから関連スキルを効率的に検索し、実行可能なコンテキストとし…
FlashMolは、わずか4ステップで高品質な3D分子構造を生成する超高速AIモデルです。