早期終了型Vision Transformer向け償却精度量子化
Vision Transformerの早期終了モデルにおいて、量子化ノイズによる推論不安定性を解決する新手法が開発さ…
Vision Transformerの早期終了モデルにおいて、量子化ノイズによる推論不安定性を解決する新手法が開発さ…
大規模強化学習システムにおいて、ポリシー重みの同期通信量を最大100分の1に削減する技術が発表されまし…
V2X通信の不確実性に対応し、LiDAR/レーダー/カメラとV2X情報を融合して自動運転のモーションプランニング…
強化学習を用いて、視覚物体追跡におけるターゲットの位置特定を最適化する新しい手法「RELO」が開発され…
GNSSが使えない都市部の複雑な環境で、低コストの慣性センサーのみでシェア自転車を正確に追跡する新技術…
物理情報学習を活用し、産業用撹拌槽内の流体流れを高速かつ少ないデータで予測する手法が開発されました。
物理シミュレーターを介入演算子として利用し、潜在的交絡因子が存在する環境で因果関係を発見する新手法…
物理制約付き深層生成モデルの外挿性能を向上させる新しい手法が開発されました。
単一の画像から複数の野生動物の3Dモデルをプロンプトで再構築する初のフレームワークが発表されました。
自動運転システムが安全に機能するための運用設計ドメイン(ODD)知覚に、ビジョン言語モデル(VLM)をゼ…
インドの国家レベルの身元確認システム向けに、10億規模のマルチモーダル生体認証検索システム「Bharat AB…
観光推薦システム(CRS)の評価ギャップを埋めるため、対話型推薦とレビュー引用証拠を組み合わせた新しい…