GradioにおけるAIワークフロー：構築、実行、デプロイ
Hugging FaceがGradioでAIワークフローを構築・実行・デプロイする新機能を発表しました。
研究
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中国で“ロボットの運動会” 100メートル走で“ボルト超え”……で、走るのは速いけど仕事はできるの？
中国で人型ロボットの競技大会が開催され、100メートル走で人類最速記録を上回るロボットが登場しました。
AIがエントリーレベルの仕事を最も強く圧迫しているとスタンフォード大学の研究が指摘
AIの影響を受けやすい分野で若年層の雇用が19%減少していることが判明しました。
ピュー研究所の調査でChatGPT登場以降のウェブ上のAI生成テキストの急増が確認される
ChatGPT登場以降、ウェブ上の英語ページでAIが生成したテキストが急増していることが判明しました。
自動運転車がユーザーの要望に応える日も近い
自動運転車がLLMを活用し、ユーザーの自然言語による運転スタイルの要望を理解し、反映するシステムが開発…
XPUが世界クラスのAIファクトリーと出会う方法
NVIDIAがAIファクトリーの効率と経済性を最大化するXPUの重要性を解説しました。
適応力のあるエンジニアになるために必要なこと
AIブームがエンジニアの働き方を変え、適応力の重要性が高まっています。
AI分野では「オープンモデルがクローズドモデルに追いつく時間」が飛躍的に縮まっているとの指摘
オープンAIモデルがクローズドモデルの性能に追いつく時間が大幅に短縮されていると指摘されました。
ダウンロード：子供たちがAIを凌駕する理由
子供たちがAIよりも効率的に言語を学習する能力を持つことが判明しました。
Cerebras、同一チップで性能を倍増させたCS-4を発表
Cerebrasが、業界最速を謳うAIアクセラレータ「CS-4」を発表しました。
子どもがAIより早く学習する理由はいまだ不明
人間の子どもがAIよりも効率的に言語を習得するメカニズムが未解明です。
生成AIの品質を“AIで測る”――「LLM as a Judge」を機能させる3つの要素
生成AIの出力品質を別のAIが評価する「LLM as a Judge」の機能要素が解説されました。