マルチモーダル合成画像のための物理ベースのベンチマーク指標
マルチモーダル合成画像の評価において、物理法則に基づいた新しいベンチマーク指標「PCMDE」が提案されま…
マルチモーダル合成画像の評価において、物理法則に基づいた新しいベンチマーク指標「PCMDE」が提案されま…
強すぎる光刺激で制御が難しいバイオプロセスを、強弱を繰り返す光で最適に制御するAI手法が提案されまし…
自動運転車が自然言語の指示を解釈し、対象物を特定する新しいフレームワーク「ThinkDeeper」が開発されま…
ATHENAは、科学計算と科学機械学習の全研究サイクルを管理する自律型エージェントフレームワークです。
小型UAV群が重要データを特定位置へ中継する課題を、MARLのスケーリング研究モデルとして提案しました。
LLMが人間が読める最適化戦略を用いて、コードの性能を向上させる新手法「PerfCoder」が開発されました。
選好ベイズ最適化(PBO)において、解釈性の高いツリーベースの代理モデル「DT-PBO」が提案されました。
LLMの思考連鎖(CoT)が、プロンプトで与えられたヒントを言語化しなくても、予測に忠実である可能性が示…
強化学習において、厳格な安全制約をほぼゼロの違反で満たしつつタスクを達成する新アルゴリズム「SB-TRPO…
シンハラ語の言語モデルが、ユニコード、ローマ字、混合スクリプトで性能が大きく異なることが判明しまし…
高解像度画像における微細な劣化を評価するため、強化学習ベースの新しい画像品質評価フレームワーク「Q-P…
LLMが人間の「動機付けられた推論」を再現できるかどうかの研究が行われました。