「オープンな国産モデル」に33Bパラメータの新バージョン 国立情報学研究所
国立情報学研究所がオープンな国産LLM「LLM-jp-4 33B」を公開しました。
研究
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AIエージェントは「記憶」が多いほど賢くなるわけではない、IBM Researchが8モデルで検証
IBM ResearchがAIエージェントの記憶量と性能の関係を検証し、記憶が多いほど賢くなるわけではないと発表…
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LG AIリサーチのイ氏が語る「主権AI」の重要性
LG AIリサーチのイ・ムンテ氏が、超知能の未来と「主権AI」の重要性について語りました。
冷間鍛造FEMをAIで高速予測するサロゲートモデル「ForgeNet」を発表
ゴーデルブロックが冷間鍛造シミュレーションをAIで高速化する「ForgeNet」を発表しました。
「AIに原始人っぽく話すとトークン65％削減」は本当か？ JetBrainsが検証してみた
JetBrainsが「AIに原始人風に話すとトークンが65%削減される」というスキルの効果を検証しました。
フィジカルAIとヒューマノイドの可能性、PFNの見立てとトヨタのアプローチ
フィジカルAIとヒューマノイドの可能性について、PFNとトヨタがそれぞれの見解を発表しました。
AIは自らを改善できるのか？ 新研究が示した「創造性の壁」
AIが自ら研究を改善する能力について、新たな研究が創造性の限界を示しました。
【Pythonで学ぶデータ分析】対応のあるデータの母平均に差があるかどうかをベイズt検定で調べる ～ ホラー映画を観ると握力は上がるのか？
Pythonとベイズt検定を用いて、ホラー映画視聴前後の握力変化を分析する手法が解説されました。
GVが語る：シリコンバレーは依然としてAIの中心地
ベンチャーキャピタルGVが、AI開発の加速に伴い、投資家はより迅速な行動が必要だと指摘しました。
AIエージェント向け検索APIの品質、コスト、速度を評価する新ベンチマーク
Artificial AnalysisがAIエージェント向け検索APIの品質、コスト、速度を評価する「Search Index」ベンチ…
あなたのエージェントは実際にどれくらいのメモリを必要とするのか？
Hugging Faceが、AIエージェントのメモリ管理に関するブログ記事を公開しました。
ダウンロード：人々はAIをどのように使っているのか、そしてFlockのデザイン選択
AI企業が公開する利用報告書は、実際のAI利用状況を十分に反映していないことが指摘されています。