LaTA: A Drop-in, FERPA-Compliant Local-LLM Autograder for Upper-Division STEM Coursework
FERPA準拠のローカルLLM自動採点システム「LaTA」が、STEM系上級コースで導入されました。
LLM
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From History to State: Constant-Context Skill Learning for LLM Agents
LLMエージェントが繰り返し行うタスクを効率的に学習する「定数コンテキストスキル学習」が提案されました…
The Geopolitics of AI Safety: A Causal Analysis of Regional LLM Bias
LLMの安全性評価において、地域ごとのモデルが持つ文化的なバイアスを因果的に分析する研究が発表されまし…
Agentic Discovery of Exchange-Correlation Density Functionals
LLMを活用したエージェントシステムが、密度汎関数理論の交換相関汎関数を自動で発見しました。
FinRAG-12B: A Production-Validated Recipe for Grounded Question Answering in Banking
金融業界向けに、高精度で信頼性の高い質問応答を可能にするLLM「FinRAG-12B」が開発されました。
FoodCHA: Multi-Modal LLM Agent for Fine-Grained Food Analysis
FoodCHAは、食事画像を詳細に分析するマルチモーダルLLMエージェントが発表されました。
Housing Potential Common Data Model and City Digital Twin
住宅開発の可能性を評価する共通データモデルと都市デジタルツインが発表されました。
AgenticRAG: Agentic Retrieval for Enterprise Knowledge Bases
AgenticRAGが企業知識ベースからの情報検索と分析を大幅に改善しました。
SPARK: Self-Play with Asymmetric Reward from Knowledge Graphs
知識グラフと自己対戦型強化学習を組み合わせた科学文献からの関係推論フレームワーク「SPARK」が提案され…
LANTERN: LLM-Augmented Neurosymbolic Transfer with Experience-Gated Reasoning Networks
LLMを活用した新しい強化学習フレームワーク「LANTERN」が、複数のタスクからの知識転移で学習効率を大幅…
Nonsense Helps: Prompt Space Perturbation Broadens Reasoning Exploration
LLMの推論能力向上に向け、タスクと無関係なプロンプト摂動で探索を広げる新手法が提案されました。
Locality-aware Private Class Identification for Domain Adaptation with Extreme Label Shift
ドメイン適応における極端なラベルシフト下でのプライベートクラス識別手法が提案されました。