DataDignity: Training Data Attribution for Large Language Models
LLMの出力がどの学習データに基づいているかを特定する新手法「DataDignity」が発表されました。
LLM
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GCCM: Enhancing Generative Graph Prediction via Contrastive Consistency Model
グラフ予測モデルGCCMが、対照学習と一貫性モデルを組み合わせ、既存手法の課題を克服しました。
Saliency-Aware Regularized Quantization Calibration for Large Language Models
LLMの推論効率を高める量子化手法において、汎化性能を向上させる新しいキャリブレーション手法が提案され…
Inference-Time Budget Control for LLM Search Agents
LLM検索エージェントが推論時にツール利用とトークン生成の予算を効率的に制御する新手法が提案されました…
Knowledge-Graph Paths as Intermediate Supervision for Self-Evolving Search Agents
自己進化型検索エージェントが知識グラフパスを中間教師として活用し、性能を向上させました。
Conceal, Reconstruct, Jailbreak: Exploiting the Reconstruction-Concealment Tradeoff in MLLMs
マルチモーダルLLMの安全機構を回避する新しいジェイルブレイク攻撃手法が提案されました。
Decodable but Not Corrected by Fixed Residual-Stream Linear Steering: Evidence from Medical LLM Failure Regimes
LLMの隠れ状態から線形に検出可能な失敗信号が、その失敗を修正できないことが示されました。
More Is Not Always Better: Cross-Component Interference in LLM Agent Scaffolding
LLMエージェントシステムにおいて、多くのコンポーネントを組み合わせると性能が低下する「交差コンポーネ…
Detecting Time Series Anomalies Like an Expert: A Multi-Agent LLM Framework with Specialized Analyzers
時系列データ異常検知に特化したマルチエージェントLLMフレームワーク「SAGE」が開発されました。
SkillRet: A Large-Scale Benchmark for Skill Retrieval in LLM Agents
LLMエージェント向けスキル検索の大規模ベンチマーク「SkillRet」が発表されました。
Knee Osteoarthritis Severity Grading Using Optimized Deep Learning and LLM-Driven Intelligent AI on Computationally Limited Systems
膝の変形性関節症の重症度を、軽量化した深層学習とLLMを組み合わせたAIで診断するシステムが提案されまし…
ReFlect: An Effective Harness System for Complex Long-Horizon LLM Reasoning
LLMの複雑な長期的推論におけるエラーを検出し回復する「ReFlect」システムが発表されました。