TinyBayes: エッジデバイス向けリアルタイム画像分類のためのヤコビ事前分布を用いた閉形式ベイズ推論
エッジデバイス上でカカオ病害をリアルタイムで検出する、軽量かつ高速なAIシステム「TinyBayes」が開発さ…
プロダクト
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ヒルベルト束とセルラーシーフによる一貫性のある幾何学的深層学習
不規則なドメイン上の無限次元信号を扱うための新しい畳み込み学習フレームワーク「HilbNets」が提案され…
WavCube：意味論と音響の統合モデリングによる音声理解と生成のための統一表現
WavCubeは、音声理解と生成を同時にサポートするコンパクトな連続潜在表現を開発しました。
ORTHOBO：直交ベイズハイパーパラメータ最適化
ベイズ最適化における取得関数推定のノイズを低減する新しい手法「ORTHOBO」が提案されました。
消費者向けCPUでのLitespark推論：三値ニューラルネットワーク向けカスタムSIMDカーネル
三値ニューラルネットワークの推論を消費者向けCPUで高速化するLitespark-Inferenceが開発されました。
制御可能な2Dスライスナビゲーションタスクによる3D MRI画像事前学習
3D MRI画像を制御可能な2Dスライスシーケンスに変換し、その動きを予測する新しい自己教師あり学習手法が…
1層で十分か？表形式基盤モデルにおける推論ダイナミクスの理解
Transformerベースの表形式基盤モデルの推論メカニズムを大規模に分析し、層ごとの冗長性を発見しました。
Sparkle：指示に基づく動画背景置換を鮮やかに実現するデカップリングガイダンス
動画の背景を自然言語の指示で置き換えるための大規模データセットとモデル「Sparkle」が発表されました。
GONOフレームワーク：方向性の一貫性を補完的な最適化シグナルとして活用
深層学習の最適化において、勾配の方向性の一貫性と損失収束が分離しうる現象が特定されました。
AI CFDサイエンティスト：物理認識AIエージェントによる計算流体力学のオープンエンドな発見に向けて
AIが計算流体力学（CFD）の科学的発見プロセスを自動化する「AI CFDサイエンティスト」が開発されました。
マルチモーダルドメイン汎化は進歩しているのか？包括的なベンチマーク研究
マルチモーダルドメイン汎化（MMDG）の進歩を評価するため、初の統一された包括的なベンチマーク「MMDG-Be…
BAMI：GUIグラウンディングにおけるトレーニング不要のバイアス軽減
GUI操作を自動化するAIモデルの精度を向上させるため、トレーニング不要のバイアス軽減手法「BAMI」が開発…