WaferSAGE：合成データ生成とルーブリック誘導型強化学習によるLLMを活用したウェーハ欠陥分析
半導体製造におけるウェーハ欠陥の視覚的質問応答を、小規模な視覚言語モデルで実現するフレームワークが…
プロダクト
3169件
エージェントAIのオーケストレーションはベイズ一貫性を持つべきである
エージェントAIシステムにおいて、LLMとツールを連携させる制御層にベイズの原理を適用すべきだと提唱され…
CatNet：SHAP特徴量重要度とガウスミラーでLSTMの偽発見率を制御
CatNetは、SHAP値の導関数とガウスミラーアルゴリズムを用いて、LSTMモデルの偽発見率（FDR）を効果的に制…
ReMAP：任意次マルコフ確率場におけるスケーラブルなMAP推論のためのニューラル再パラメータ化
任意次マルコフ確率場（MRF）のMAP推論を、ニューラルネットワークを用いて効率的に行う新手法「ReMAP」が…
自動運転シナリオにおけるマルチスケールスペクトル注意モジュールに基づくハイパースペクトルセグメンテーション
自動運転の環境認識精度向上に向け、ハイパースペクトル画像処理のための新しい注意機構が開発されました。
共形予測のための多変量標準化残差
共形予測において、多変量データにおける条件付きカバレッジを改善する新しい手法が提案されました。
実用的な平衡伝播に向けて：フィードバック制御と残差接続を備えた脳型リカレントニューラルネットワーク
脳型学習手法である平衡伝播（EP）の不安定性と計算コストを大幅に改善する新モデルが提案されました。
摩擦型Q学習
オフポリシー強化学習における外挿誤差を、静止摩擦のアナロジーで解決する新アルゴリズムが提案されまし…
REMAP：動画埋め込みの正規化されたマッチングと部分アライメント
REMAPは、ノイズの多い長尺の指示動画から手順を学習する教師なしフレームワークです。
白内障手術動画分析のための大規模マルチソース・マルチタスクベンチマーク「Cataract-LMM」
白内障手術動画の深層学習分析に向け、大規模なマルチソース・マルチタスクベンチマークデータセット「Cat…
SoccerMaster: サッカー理解のためのビジョン基盤モデル
サッカーの多様な視覚理解タスクを統一的に処理するAIモデル「SoccerMaster」が発表されました。
学習可能な基底関数を持つ深層ベイズ強化学習における一般化線形モデル
深層ベイズ強化学習（BRL）に一般化線形モデル（GLM）を導入し、タスク表現の曖昧さを解消しました。