cotomi Act: あなたの作業を観察して自動化を学習するAI
ブラウザベースのAIエージェント「cotomi Act」が、ユーザーの作業を観察して自動化を学習する技術を発表…
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堅牢なエージェント補償（RAC）：AIエージェントに補償を教える
AIエージェントの誤動作や意図しない副作用を防ぐための「堅牢なエージェント補償（RAC）」という新しい回…
Workspace-Bench 1.0: 大規模ファイル依存関係を持つワークスペースタスクにおけるAIエージェントのベンチマーク
AIエージェントが大規模なファイル依存関係を持つワークスペースタスクを処理する能力を評価する新しいベ…
MEMTIER: 長時間稼働する自律型AIエージェントのための階層型メモリと検索ボトルネック分析
長時間稼働するAIエージェントのメモリ一貫性問題を解決する新しい階層型メモリシステム「MEMTIER」が発表…
ミッションを伝え、群れを実行せよ：ドローン群のウェブにおけるエージェント強化型LLM推論
LLMが自然言語で指示されたドローン群のミッションを自律的に実行するフレームワークが開発されました。
ScrapMem: 光学的忘却によるデバイス上パーソナライズAIエージェント記憶のための生体模倣フレームワーク
リソースが限られたデバイス上で、LLMエージェントの長期パーソナライズ記憶を効率的に実現するフレームワ…
QKVShare: マルチエージェントオンデバイスLLM向け量子化KVキャッシュハンドオフ
エッジデバイス上のマルチエージェントLLMシステム間で、量子化されたKVキャッシュを効率的に引き渡すフレ…
意図から実行へ：エージェント推薦によるエージェントワークフローの構築
AIエージェントが連携するマルチエージェントシステムの自動構築フレームワークが発表されました。
SymptomAI：日常の症状評価のための対話型AIエージェント
Fitbitアプリで展開された対話型AI「SymptomAI」が、日常の症状評価において医師よりも高い診断精度を示し…
エージェント時代におけるAIレッドチームの再定義：数週間から数時間へ
AIシステムに対する脆弱性評価（レッドチーム）を、手作業からAIエージェントによる自動化で大幅に効率化…
受動的なフィードからガイド付き発見へ：曖昧な意図を持つコンテンツ探索のためのAI主導型インタラクション
AIがユーザーの曖昧な意図を汲み取り、能動的にコンテンツ探索を支援する新しいレコメンデーションシステ…
PRISM-CTG：多視点自己教師あり学習による心拍陣痛図分析基盤モデル
大規模なラベルなし心拍陣痛図データから、自己教師あり学習で生理学的に意味のある表現を学習する基盤モ…