cotomi Act: あなたの作業を観察して自動化を学習するAI
ブラウザベースのAIエージェント「cotomi Act」が、ユーザーの作業を観察して自動化を学習する技術を発表…
ブラウザベースのAIエージェント「cotomi Act」が、ユーザーの作業を観察して自動化を学習する技術を発表…
AIエージェントの誤動作や意図しない副作用を防ぐための「堅牢なエージェント補償(RAC)」という新しい回…
AIエージェントが大規模なファイル依存関係を持つワークスペースタスクを処理する能力を評価する新しいベ…
長時間稼働するAIエージェントのメモリ一貫性問題を解決する新しい階層型メモリシステム「MEMTIER」が発表…
LLMが自然言語で指示されたドローン群のミッションを自律的に実行するフレームワークが開発されました。
リソースが限られたデバイス上で、LLMエージェントの長期パーソナライズ記憶を効率的に実現するフレームワ…
エッジデバイス上のマルチエージェントLLMシステム間で、量子化されたKVキャッシュを効率的に引き渡すフレ…
AIエージェントが連携するマルチエージェントシステムの自動構築フレームワークが発表されました。
Fitbitアプリで展開された対話型AI「SymptomAI」が、日常の症状評価において医師よりも高い診断精度を示し…
AIシステムに対する脆弱性評価(レッドチーム)を、手作業からAIエージェントによる自動化で大幅に効率化…
AIがユーザーの曖昧な意図を汲み取り、能動的にコンテンツ探索を支援する新しいレコメンデーションシステ…
大規模なラベルなし心拍陣痛図データから、自己教師あり学習で生理学的に意味のある表現を学習する基盤モ…