意図から実行へ:エージェント推薦によるエージェントワークフローの構築
AIエージェントが連携するマルチエージェントシステムの自動構築フレームワークが発表されました。
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Fitbitアプリで展開された対話型AI「SymptomAI」が、日常の症状評価において医師よりも高い診断精度を示し…
AIシステムに対する脆弱性評価(レッドチーム)を、手作業からAIエージェントによる自動化で大幅に効率化…
AIがユーザーの曖昧な意図を汲み取り、能動的にコンテンツ探索を支援する新しいレコメンデーションシステ…
大規模なラベルなし心拍陣痛図データから、自己教師あり学習で生理学的に意味のある表現を学習する基盤モ…
VAEを用いた教師なし異常検知で、再構築品質と異常検出性能のトレードオフを緩和する手法が提案されました…
ヒンディー語の音声認識において、CNNを用いたキーワード検出システムが開発されました。
PAMNetは、多変量時系列データの周期パターンを位相と振幅に分解し、高精度な予測を実現する新しいAIモデ…
動画コンテンツの論争性を検出する、学習不要のマルチエージェントAIフレームワーク「AuDisAgent」が開発…
医療AIエージェントの強化学習訓練のための包括的なシミュレーション環境が開発されました。
リアルタイムかつ長時間のトーキングヘッド動画を生成する新しいAIモデル「AsymK-Talker」が発表されまし…
Transformerベースのセマンティック検索において、クエリエンコーディングの計算コストを大幅に削減する新…