対話エージェントを「有用」にするものは何か？
Hugging Faceが対話エージェントの有用性を評価するためのフレームワークを提案しました。
研究
2719件
Optimum+ONNX Runtime - Hugging Faceモデルのより簡単で高速なトレーニング
Hugging FaceのOptimumライブラリがONNX Runtimeと統合され、モデルのトレーニングが高速化されました。
Mask2FormerとOneFormerによる汎用画像セグメンテーション
Mask2FormerとOneFormerという2つのモデルが、画像セグメンテーションの様々なタスクで高い性能を示してい…
Hugging Face HubへPaddlePaddleを歓迎
Hugging Face HubがBaiduの深層学習フレームワークPaddlePaddleを統合しました。
Hugging Face DatasetsとTransformersによる画像類似性検索
Hugging FaceのDatasetsとTransformersライブラリを用いて、効率的な画像類似性検索システムを構築する方…
グラフ機械学習の紹介
Hugging Faceがグラフ機械学習の基礎と応用についての入門記事を公開しました。
Intel Sapphire RapidsでPyTorch Transformersを高速化 - パート1
Intel Sapphire RapidsプロセッサがPyTorch Transformersの推論性能を大幅に向上させました。
N
継続学習の力
OpenAIの研究者が、AIの継続学習の重要性について語っています。
CLIPSegによるゼロショット画像セグメンテーション
CLIPSegは、テキストプロンプトから画像内のオブジェクトをゼロショットでセグメンテーションできる。
N
Point-E: 複雑なプロンプトから3D点群を生成するシステム
OpenAIがテキストプロンプトから3D点群を生成するAIシステム「Point-E」を発表しました。
機械学習におけるバイアスについて語ろう！倫理と社会ニュースレター #2
Hugging Faceが機械学習におけるバイアス問題について議論を呼びかけています。
音声データセット完全ガイド
Hugging Faceが音声データセットに関する包括的なガイドを公開しました。