より速い学習と推論：Habana Gaudi®2 vs Nvidia A100 80GB
Habana Gaudi®2がNvidia A100 80GBと比較して、特定のモデルで高速な学習と推論を実現しました。
研究
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人間からのフィードバックによる強化学習（RLHF）の解説
RLHFは、人間がAIモデルの出力を評価し、そのフィードバックを基にモデルを改善する手法です。
GPT2からStable Diffusionまで：Hugging FaceがElixirコミュニティに登場
Hugging FaceがElixirコミュニティ向けに機械学習ライブラリをリリースしました。
N
バックエンドシステムの詳細を発見する
OpenAIのスーパーコンピューティングチームのエンジニア、クリスチャン・ギブソン氏がバックエンドシステ…
ケビン・スコットとの対話：AIの次なる展開
マイクロソフトのケビン・スコット氏がAIの将来について語りました。
タンパク質と深層学習
Hugging Faceがタンパク質研究における深層学習の活用方法を解説しました。
Hugging Face Transformersによる確率的時系列予測
Hugging FaceがTransformersモデルを用いた確率的時系列予測ライブラリを発表しました。
VQ-Diffusion: 拡散モデルとVQ-VAEの融合による高品質画像生成
VQ-Diffusionは、拡散モデルとVQ-VAEを組み合わせ、高解像度で高品質な画像を効率的に生成する新しい手法…
インターンを募集しています！
Hugging Faceがインターンシッププログラムの参加者を募集しています。
Diffusion Models ライブイベント
Hugging FaceがDiffusion Modelsに関するライブイベントを開催しました。
機械学習インサイト担当ディレクター [パート4]
Hugging Faceが機械学習インサイト担当ディレクターの役割について解説しています。
arXivにおけるHugging Faceの機械学習デモ
Hugging FaceがarXiv論文に機械学習デモを直接埋め込む新機能を発表しました。