準同型暗号を用いた暗号化データに対する感情分析
暗号化されたデータに対して、復号せずに感情分析を実行する技術が開発されました。
研究
2719件
Transformerにおける対照探索による人間レベルのテキスト生成
Transformerモデルが対照探索（Contrastive Search）を用いることで、人間レベルのテキスト生成を実現しま…
Diffusersを使ったDreamboothによるStable Diffusionのトレーニング
Hugging FaceがDiffusersライブラリでDreamboothを使ったStable Diffusionのトレーニング方法を公開しまし…
Hugging Face TransformersでWhisperを多言語ASR向けにファインチューニング
Hugging Face Transformersライブラリを使って、Whisperモデルを多言語自動音声認識（ASR）向けにファイン…
🤗 Optimum IntelとOpenVINOでモデルを高速化
Hugging FaceがIntelのOpenVINOツールキットと連携し、AIモデルの推論を高速化する「Optimum Intel」を発…
PyTorch DDPからAccelerate、Trainerまで：分散学習を簡単にマスター
PyTorchにおける分散学習の主要なライブラリとツールが紹介されました。
N
報酬モデルの過剰最適化に関するスケーリング則
OpenAIが報酬モデルの過剰最適化が性能を低下させる現象と、そのスケーリング則を発見しました。
MTEB: 大規模テキスト埋め込みベンチマーク
Hugging Faceがテキスト埋め込みモデルの性能を評価する大規模ベンチマーク「MTEB」を発表しました。
JAX/Flax版Stable Diffusionが登場！
Hugging FaceがJAX/Flaxで実装されたStable Diffusionを公開しました。
最適化物語：Bloom推論
Hugging Faceが大規模言語モデルBloomの推論速度を大幅に向上させました。
DOIの導入：データセットとモデルへのデジタルオブジェクト識別子
Hugging FaceがデータセットとモデルにDOI（デジタルオブジェクト識別子）を導入しました。
超大規模言語モデルとその評価方法
Hugging Faceが超大規模言語モデル（VLLM）の評価に関するブログ記事を公開しました。