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言語モデルの安全性と誤用に関する教訓
OpenAIが言語モデルの安全性と誤用対策に関する最新の知見を公開しました。
OpenAIが言語モデルの安全性と誤用対策に関する最新の知見を公開しました。
Googleが開発したBERTは、自然言語処理の事前学習モデルです。
OpenAIがLean用のニューラル定理証明器を開発し、数学オリンピック形式の難問を解くことに成功しました。
PythonとHugging FaceのTransformersライブラリを使って感情分析を行う方法が解説されました。
Hugging Face TransformersのWav2Vec2モデルを使い、大規模な音声ファイルの自動音声認識(ASR)を効率的…
OpenAIがユーザーの指示により良く従うInstructGPTモデルを開発し、APIのデフォルトとして展開しました。
OpenAIがAPIに新しい埋め込みエンドポイントを導入しました。
OpenAIがテキストとコードの埋め込みモデルを公開し、様々なタスクで高性能を発揮。
Hugging Face TransformersライブラリがWav2Vec2モデルのデコーディングにn-gram言語モデルを統合しました…
Hugging Face TransformersとAmazon SageMakerを使って、大規模言語モデルGPT-J 6Bを推論用にデプロイする…
Hugging FaceのAutoNLPとProdigyを組み合わせたアクティブラーニングのワークフローが紹介されました。
OpenAIがGPT-3をファインチューニングし、ウェブブラウザを使って質問への回答精度を高めました。