AI用語辞典

AIの判断や予測がどのような理由に基づいているのかを、人間が理解できる形で説明できる能力のことです。信頼性や透明性の向上に不可欠です。

AIが生成した情報に対して、人間が自身の論理的思考や批判的検討を放棄し、AIの誤った回答や不正確な情報を容易に受け入れてしまう現象。AIの普及に伴い、人間の情報処理能力や判断力への影響が懸念されています。

AIの開発と利用において、公平性、透明性、プライバシー保護、安全性、説明責任などの倫理的原則を考慮し、社会に良い影響を与えるための指針です。

AI技術の責任ある開発と利用を確保するための、組織的な枠組み、方針、プロセス、および規制のことです。リスク管理と倫理的配慮を含みます。

インターネット上のコンテンツが、プラットフォームの利用規約や法的基準に違反していないかを監視し、不適切なコンテンツを削除・制限する活動。AIを活用することで、大量のコンテンツを効率的に審査し、安全なオンライン環境を維持することが期待されています。

AIシステムやデータが不正アクセス、改ざん、破壊から保護されている状態です。AIモデルへの攻撃やデータの漏洩を防ぐための対策が含まれます。

AIモデルが特定のデータやグループに対して不公平な判断や予測をしてしまう傾向のことです。学習データに含まれる偏りが原因となることが多いです。

個人情報がAIによってどのように収集、利用、共有されるかに関する懸念です。データ保護規制（GDPRなど）が重要になります。

悪意のあるソフトウェアの総称。コンピュータシステムに損害を与えたり、情報を盗み出したり、不正な操作を行ったりすることを目的としています。ウイルス、ワーム、トロイの木馬などが含まれ、サイバー攻撃に利用されます。