AI用語辞典

複数の元素を組み合わせて作られる半導体材料。シリコン半導体よりも高速動作や高周波特性、光電変換効率に優れるため、5G通信、光通信、AIシステムにおける光部品などに利用されます。

脳の活動を測定・記録するための装置。脳波（EEG）や神経活動を検出し、脳と外部デバイスとのインターフェース（BMI）や医療応用が期待されています。

複数のGPUをネットワークで接続し、協調して大規模な計算処理を行うシステム。AIの訓練やHPCにおいて、単一のGPUでは処理しきれないタスクを高速化します。

交流電圧を変換する電気機器。AIデータセンターのような大規模な電力消費施設では、送られてくる高電圧の電力を、施設内で使用できる適切な電圧に変換するために不可欠です。不足するとデータセンターの建設や稼働に支障をきたします。

量子コンピュータの原理やアルゴリズムから着想を得て、既存の古典コンピュータ上で最適化問題を高速に解くための技術。量子コンピュータが実用化されるまでの間、特定の課題解決に貢献します。

量子力学の原理を利用して計算を行う次世代のコンピュータです。特定の種類の問題において、従来のコンピュータをはるかに超える計算能力を持つと期待されています。

様々なモノがインターネットに接続され、相互に通信することで、データの収集や遠隔操作が可能になる技術です。AIと連携してスマートなシステムを構築します。

デジタル信号ではなく、連続的な物理量（電圧、電流、熱など）の変化を利用して計算を行う方式。特定の種類の計算において、デジタルコンピュータよりも高速かつ低消費電力で処理できる可能性があります。

NVIDIAが開発したAIスーパーチップの名称。高いAI演算性能を持ち、AI特化型PCや開発用デバイスに搭載され、大規模なAIモデルの実行を可能にします。

極端紫外線（Extreme Ultraviolet）を用いた最先端の半導体露光装置です。微細な回路パターンをシリコンウェハーに転写するために不可欠であり、次世代半導体の製造に用いられます。

NVIDIAが開発した、AIおよび高性能コンピューティング（HPC）向けの最新世代GPUです。非常に高い処理能力とメモリ帯域幅を持ち、大規模なAIモデルの訓練や推論を高速化するために設計されています。

複数のDRAMチップを積層し、広帯域幅を実現した高性能メモリチップです。GPUやAIアクセラレータなどの高性能プロセッサと組み合わせて使用され、大量のデータを高速に処理する必要があるAI分野で特に重要です。

VR（仮想現実）、AR（拡張現実）、MR（複合現実）といった、現実世界と仮想世界を融合させる技術の総称「XR（Extended Reality）」に対応するデバイスの総称。ヘッドセットやスマートグラスなどが含まれます。

AI処理をクラウドではなく、デバイス（エッジデバイス）上で直接実行する技術です。リアルタイム性、プライバシー保護、通信コスト削減に優れます。

NVIDIAが提供するAI開発・研究向けの高性能コンピューティングプラットフォーム「DGX」シリーズの一つで、特にApache Sparkとの連携に最適化されています。大規模なデータ処理とAIモデルの訓練を高速化します。

NVIDIAが開発しているとされるCPU（中央演算処理装置）の名称です。特にエージェントAIのような、高速な処理能力と大容量のメモリ帯域幅を必要とするタスクに特化して設計されているとされています。

AIのニューラルネットワーク処理に特化した専用プロセッサです。スマートフォンやエッジデバイスでAI処理を高速かつ省電力で行うために開発されています。

AIの計算処理に特化したハードウェア部品の総称です。GPU、NPU、AIアクセラレータなどが含まれ、AIモデルの学習や推論を高速化するために不可欠です。

AIの学習や推論に特化した高性能なスーパーコンピュータです。大量のデータを高速で処理し、複雑なAIモデルの訓練を可能にします。

拡張現実（AR）技術を搭載した眼鏡型のウェアラブルデバイス。現実世界にデジタル情報を重ねて表示することで、ナビゲーション、情報表示、コミュニケーションなどの新たな体験を提供します。

特定の用途や企業のために設計・製造される半導体チップ。汎用チップよりも高い性能や効率を実現でき、AI処理など特定のタスクに最適化されます。

燃料を燃焼させて高温高圧のガスを発生させ、その力でタービンを回して発電や動力として利用するエンジン。AIデータセンターの電力供給源として利用されることがありますが、環境規制の対象となることがあります。

Microsoftが開発・販売するPCおよびタブレットのブランド。独自のハードウェアとWindows OSを統合し、生産性向上を目指しています。

コンピュータの頭脳にあたる部分で、様々な命令を実行し、計算処理を行います。汎用的な処理に適していますが、AIの並列計算にはGPUが有利です。

画像処理に特化した半導体チップですが、並列計算能力が高いため、ディープラーニングの複雑な計算を高速に処理するために広く利用されます。

Qualcomm（クアルコム）が開発するモバイルデバイス向けのSoC（System-on-a-Chip）のブランド名。スマートフォンやタブレット、PCなどに広く採用されています。

ボストン・ダイナミクスが開発した四足歩行ロボット。不整地での移動能力に優れ、偵察、点検、警備など様々な用途で活用されています。

KyoHAが公開した純国産ヒューマノイドロボットの検証機。まだ開発途上であり、完全な動作はしないものの、日本のロボット技術の現状と将来性を示すものとして注目されています。

デル・テクノロジーズが提供するスケールアウト型NAS（ネットワーク接続ストレージ）製品群です。大量の非構造化データを効率的に保存・管理し、必要に応じて容量や性能を柔軟に拡張できるのが特徴です。

サーバーやネットワーク機器などのITインフラを集約し、運用・管理するための施設。AIの計算処理に必要な膨大な電力を供給し、冷却する役割も担います。

無人で飛行する航空機のこと。軍事偵察や攻撃、物流、測量、空撮など、幅広い分野で活用されており、AI技術との組み合わせにより自律的な運用も可能になっています。

衣服に装着するバッジのような形状をした小型のウェアラブルデバイス。AIアシスタント機能やセンサーを搭載し、ハンズフリーでの操作や情報収集を可能にします。

電気エネルギーを貯蔵し、必要に応じて供給する装置。AIデータセンターでは、停電時のバックアップ電源や電力の安定化のために大量のバッテリーが使用される。

光信号を生成、変調、検出、ルーティングする機能を統合した半導体デバイスです。データセンター内の高速データ伝送や、AI処理における光接続の効率化に不可欠であり、電気信号よりも高速・低消費電力での通信を可能にします。

人間の形や動きを模倣して作られたロボット。二足歩行が可能で、腕や手を使って様々な作業を行うことができます。介護、案内、エンターテイメントなど、幅広い分野での活用が期待されています。

人間の形や動きを模倣して作られたロボットです。二足歩行が可能で、人間の作業環境での活動や、人間とのインタラクションを目的として開発されています。

ビットコインの取引を検証し、ブロックチェーンに追加する作業（マイニング）を行う人や企業。高性能な計算機（ASICやGPU）を使い、その計算能力をAI分野のデータセンターやGPU市場に応用する動きも見られます。

第5世代移動通信システム。高速大容量、低遅延、多数同時接続が特徴で、AIやIoTデバイスからのデータ収集・処理を効率化し、新たなサービスを可能にします。

NVIDIAの次世代プラットフォームの名称。高性能なデータセンター向けに設計されており、AIやHPC（高性能計算）のワークロードを効率的に処理します。

MSIが発表した、立体映像表示機能とAIアシスタントを統合した次世代のAI搭載PCの製品名です。没入感のある操作体験を提供することを目指しています。

半導体材料の一種で、特に光通信分野で重要な役割を果たします。高速な光信号の生成や検出に適しており、データセンターの光チップやレーザーの主要材料として、AIインフラの性能向上に貢献しています。

特定の波長の光を増幅して放出する装置、またはその光線自体です。光通信やデータセンターにおける高速データ伝送の光源として不可欠であり、AIを支えるインフラ技術の一つとして重要性が増しています。