AI用語辞典

6語

機械学習

Machine Learning (ML) 基礎
きかいがくしゅう

AIの一分野で、データからパターンを学習し、明示的にプログラミングされなくても予測や意思決定ができるようにする技術です。大量のデータから規則性を見つけ出します。

人工知能

Artificial Intelligence (AI) 基礎
じんこうちのう

人間の知能をコンピュータ上で再現しようとする技術や研究分野全般を指します。学習、推論、問題解決など、人間が行うような知的作業を機械に実行させることを目指します。

アルゴリズム

Algorithm 基礎
アルゴリズム

問題を解決するための手順や計算方法を明確に記述したものです。AIでは、学習や推論を行うための具体的な計算手順を指します。

AGI

Artificial General Intelligence 基礎
エージーアイ

汎用人工知能の略。人間と同等かそれ以上の知能を持ち、あらゆる知的タスクをこなせるAIを指します。現在のAIは特定のタスクに特化していますが、AGIは人間のように学習し、推論し、問題を解決できる究極のAIとして研究が進められています。

ディープラーニング

Deep Learning (DL) 基礎
ディープラーニング

機械学習の一種で、人間の脳の神経回路を模した「ニューラルネットワーク」を多層に重ねたモデルを使用します。画像認識や自然言語処理などで高い性能を発揮します。

データ

Data 基礎
データ

AIや機械学習の学習元となる情報のことです。数値、テキスト、画像、音声など様々な形式があり、質と量がモデルの性能に大きく影響します。