AI用語辞典

AIの一分野で、データからパターンを学習し、明示的にプログラミングされなくても予測や意思決定ができるようにする技術です。大量のデータから規則性を見つけ出します。

頭蓋骨を介して脳の特定の領域に超音波を集束させる非侵襲的な技術。脳活動を一時的に変化させたり、神経回路を刺激したりすることで、脳機能や意識のメカニズムを研究するツールとして注目されています。

酵素を構成するアミノ酸の並び方のこと。この配列を分析することで、酵素の機能や進化の歴史、特定の代謝経路がいつ頃出現したかなどを推定することができます。

人間の知能をコンピュータ上で再現しようとする技術や研究分野全般を指します。学習、推論、問題解決など、人間が行うような知的作業を機械に実行させることを目指します。

与えられた情報から論理的な結論を導き出す能力。AIにおいては、単なるパターン認識だけでなく、複雑な状況を理解し、適切な判断を下す能力を指します。

約24億年前から20億年前にかけて地球の大気中に酸素が急激に増加した出来事。初期の生命活動、特に光合成を行う微生物の進化が原因とされており、地球の環境と生命の進化に大きな影響を与えました。

ブロックチェーン技術を基盤とし、銀行や証券会社などの中央集権的な管理者を介さずに金融サービスを提供する仕組みです。スマートコントラクトによって自動化され、貸付、借入、取引などが可能になります。

問題を解決するための手順や計算方法を明確に記述したものです。AIでは、学習や推論を行うための具体的な計算手順を指します。

汎用人工知能の略。人間と同等かそれ以上の知能を持ち、あらゆる知的タスクをこなせるAIを指します。現在のAIは特定のタスクに特化していますが、AGIは人間のように学習し、推論し、問題を解決できる究極のAIとして研究が進められています。

科学的な発見や工学的なブレークスルーに基づいて開発される、革新的な技術や製品のこと。AI、量子コンピューティング、バイオテクノロジー、新素材などが含まれ、社会や産業に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。

機械学習の一種で、人間の脳の神経回路を模した「ニューラルネットワーク」を多層に重ねたモデルを使用します。画像認識や自然言語処理などで高い性能を発揮します。

AIや機械学習の学習元となる情報のことです。数値、テキスト、画像、音声など様々な形式があり、質と量がモデルの性能に大きく影響します。

現実世界の資産（不動産、株式、債券など）や権利を、ブロックチェーン上で発行されるデジタルな「トークン」として表現することです。これにより、資産の流動性向上や取引コスト削減が期待されますが、新たなリスクも指摘されています。

2進数のこと。コンピュータが情報を処理する際に使用する、0と1の2つの数字で表現されるデータ形式を指します。デジタルコンピューティングの基本的な要素です。

テキスト、画像、音声、動画など、複数の異なる種類の情報を同時にAIに入力すること。これにより、AIはより多様な情報源から状況を理解し、複雑なタスクに対応できるようになります。